1.负责公司大数据基础服务系统研发设计工作 ；
2.参与应用选型研究、系统架构设计、软件开发工作；
3.负责数据基础结构的规划和设计；
4.用户行为、日志等数据的处理、分析、挖掘和存储。

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上开发经验，211和985类院校优先，良好的理工科背景、扎实的数理功底优先；
2. 精通Java开发，熟悉IO机制、网络通讯、多线程等基础知识框架，熟悉缓存、消息队列、索引查询等机制；
3. 熟练掌握Hadoop的MapReduce应用的开发以及部署，熟悉分布式计算系统理念，熟悉Hive、Pig等大数据开发工具，熟悉mahout 、mlab；
4. 熟练掌握 linux、python ，熟悉spark框架、storm流式计算；
5. 对数据库有一定了解，熟悉ETL流程；
6. 熟悉推荐系统，掌握各种数据挖掘算法者优先；
7. 有爬虫、网页正文提取、分词和特征提取等相关经验优先；
8. 熟悉junit、sonar等代码质量保障工具；
9. 具有良好的团队协作精神，对互联网主流的研发流程、质量控制方式、项目管理方式有充分的了解有责任感、可承受多任务并行的工作压力，重视沟通，具备自主的学习能力和追求卓越的态度。

1. 试用期全薪，六险一金，工作配Mac；
2. 午晚餐系统自选，公司买单，30元豪华午餐，20元精美晚餐，全天免费供应无限量饮料零食水果；
3. 话补、节日福利、生日礼物、老板红包 ，四季工服，年度旅游，团队建设；
4. 年假10天以上，法定假日。

1.负责移动端各类应用市场推广运营工作，对提升新用户及控制新用户成本负责；
2.熟悉ios和Android各推广渠道，对APP的推广和运营有自己的见解；
3.推广渠道数据监控和反馈跟踪，对推广数据进行分析，有针对性的调整推广策略；
4.熟悉行业动态，协同相关部门策划渠道运营推广活动；
5.了解各渠道的用户属性及喜好，对产品提出建议或意见。

1. 三年以上移动互联网工作经验，能理解移动市场的变化；
2. 从事iOS、Android渠道推广2年以上相关工作经验，有完整的app产品推广经验；
3. 熟悉各应用市场渠道推广资源，具备商务谈判经验，有资源和市场拓展能力；
4. 工作高效、认真、负责、细致，并充满热情；
5. 沟通能力出色，能适应短期出差；
6. 有电商或互联网金融行业经验优先。

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1、新媒体基础运营，包括排版、推送、粉丝互动，协助策划公众号、微信社群运营活动，增加用户粘性，提升粉丝的活跃度等。
2、协助管理微信个人号粉丝群，与粉丝互动，挖掘和刺激活跃用户，保证群内活跃度。
3、人格化运营，通过微博、微信、公众号等渠道，传递IP形象.
4、协助新媒体传播内容策划，包括但不限于公众号、朋友圈、微博等。

1、新闻学、社会学、历史学、中文、英语及相关专业的本科及以上学历优先；
2、对互联网及社会热点事件敏感，具备发现热点话题、紧跟热门话题的能力。如果你长期混迹于微博、知乎、豆瓣、B站等平台，我们找的就是你；
3、文笔生动幽默，思维逻辑清晰；实习每周不低于4天坐班；
4、良好的沟通能力和团队合作精神，具备强烈的责任心，能承受较大的工作压力。

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1.所负责产品的相关数据管理、合作方的沟通、相关流程的对接；
2.与所负责合作机构业务对接以及相关数据的核对；
3.投资产品相关数据参数的系统录入，并确保数据的准确性；
4.公司内部跨部门之间的沟通协作；
5.临时交付的其他工作。

1. 本科学历，运营、统计等相关专业者优先，3年以上相关工作经验；
2. 良好的数据及文档录入与检查能力，熟练运用各类办公软件，熟练使用Excel；
3. 具有良好的表达能力和沟通能力，做事有条理，工作认真细致；
4. 对数据敏感，具有良好的数据整理、分析能力；
5. 能够承受较大工作压力，有强烈的团队合作意识，责任心强；
6. 具有互联网行业编辑、运营或数据相关经验者优先。

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1、参与传播及线上线下活动的文字撰写；
2、根据要求，完成传播活动的创意文案写作；
3、利用热点话题、事件，创造出有价值的文案内容；
4、与设计等部门人员配合完成文案撰写；
5、撰写相关稿件，包括新闻稿、微博稿件、微信稿件；
6、参加部门创意会，积极发表意见和想法。

1、本科以上学历，专业不限，一年以上新闻、公关或广告从业经验，有互联网相关经验者优先；
2、资深网民、长期混迹新媒体平台，熟悉网民心态，熟练运用网络语言，出色的创意思维能力和时尚审美；
3、优异的文字驾驭能力，思维严谨，文字缜密，善于学习，有互联网撰稿经验；
4、文笔优秀，创意十足，责任心强，有团队意识，能承受一定的工作压力，有良好的沟通协调能力；

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4. 年假10天以上，法定假日。

1. 各类常规运营分析报表制作（日报、周报、月报、季报、年报等）；
2. 负责业务数据收集整理，对多种数据源的数据进行组合分析、挖掘；
3. 汇总整理各种数据并形成分析报表，为决策提供数据支持；
4. 运用各种辅助工具进行数据分析；
5. 各种临时性数据的整理和分析。

1. 熟练使用EXCEL函数数据透视等功能，善于用合理的方式进行数据可视化；
2. 至少掌握一种数据分析工具（SPSS/SAS/Clementine/MiniTable），熟悉各种数据挖掘的常用算法；
3. 较强的数据敏感性，擅于通过数据分析发现业务规律；
4. 本科（含）以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先；
5. 1年以上数据分析、挖掘相关工作经验优先。

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